Ecosistema di Dati per la vostra organizzazione

Rivelatore di Sentimenti e Tendenze

Il Rivelatore di Sentimenti (SentiRe) permette alle organizzazioni di raccogliere ed estrarre quegli aspetti di soggettività legati alle opinioni e al sentimento degli utenti (scrittori e / o lettori) nei confronti di un prodotto, un’idea o un servizio.

Agisce su fonti di informazione pubblicamente disponibili, come blog, micro-blog e forum, caratterizzati in particolare da informazioni non strutturate, come messaggi di testo libero, pagine HTML o testi.

SentiRE consente di creare report personalizzati a partire da raccolte di documenti relativamente gratuiti su larga scala, a supporto dei processi decisionali in scenari di business intelligence (ad es. bancari o di marchi sul web). Tali report migliorano le informazioni estratte, consentendo la tempestività dei processi di business intelligence predittiva.

Il sentimento “nascosto” nel messaggio è reso esplicito utilizzando classificatori neurali dedicati

Si tratta di un sistema distribuito e scalabile, basato su un’architettura di servizi in grado di scaricare testi e messaggi dal Web e dai Social Network, elaborandoli con strumenti avanzati di Machine Learning per esprimere contenuti, sentimenti ed emozioni espressi nel testo scritto. Questo arricchimento semantico viene eseguito automaticamente in combinazione con gli altri motori di Reveal, in particolare RevNLT e Revealer, consentendo processi avanzati di Business Intelligence e Brand Reputation per un’efficace aggregazione e recupero delle informazioni.

Un tipico flusso di lavoro di SentiRe è la raccolta e l’analisi automatica dei messaggi provenienti dai Social Network (come Twitter). I messaggi vengono scaricati, filtrati in base agli argomenti di interesse del cliente e il loro sentimento “nascosto” viene reso esplicito attraverso l’utilizzo di classificatori neurali dedicati. Questo è combinato con metodi automatici di analisi temporale e di comunità, per rispondere a domande del tipo “Come è cambiata l’idea di questa comunità su questo argomento?”.

Altamente modulare e scalabile per ridurre i costi

Si tratta di un’architettura orientata ai servizi che può essere utilizzata direttamente dagli utenti finali attraverso specifiche applicazioni web o da altre applicazioni,  ed espone servizi web standard.

Come altri motori di Reveal, SentiRE e tutti i suoi componenti sono interamente implementati in JAVA, inclusi i classificatori e i moduli di elaborazione del linguaggio. Supporta data-lake scalabili (come MongoDB) e può essere facilmente installato in qualsiasi ambiente con costi contenuti. È altamente modulare per fornire in modo efficiente una soluzione personalizzata all’utente finale. Nell’ecosistema dei servizi Reveal, SentiRe racchiude tipicamente tutti i servizi coinvolti nell’acquisizione dei dati, nell’analisi semantica dei messaggi e dei documenti raccolti e nelle aggregazioni basate sulla comunità.

Tutti questi processi come riassunti nei blocchi colorati della figura seguente:

• Interfacce dati: consentono l’acquisizione di materiale dal Web e la memorizzazione in appositi data-lake.
• Servizi linguistici e Semantici: implementano l’analisi linguistica dei documenti di input e l’indicizzazione dei contenuti estratti e delle informazioni semantiche derivate automaticamente dai processori di Reveal.
• Data mining e applicazioni semantiche: i servizi di data mining permettono di elaborare l’intera raccolta di messaggi, insieme alla rilevazione delle comunità che generano tali contenuti (attraverso servizi dedicati di Community Analysis).
• Servizi di pubblicazione: i servizi di pubblicazione consentono l’interazione con l’utente finale, generalmente attraverso applicazioni web personalizzabili in base alle esigenze del cliente.